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Sustainable IT Services

Allgemeine Informationen

Projektnummer 6137401
Projekttitel laut Förderbescheid Nachwuchsforschergruppe SustainableITServices
Akronym Sustainable IT Services
Projektlaufzeit 01.01.2012 - 31.12.2014
Forschungsschwerpunkt Transformationsprozesse in Wirtschaft und Gesellschaft
Zuordnung
Kompetenzfeld Wissens- und Technologietransfer in die Region
Themengebiet Nachhaltigkeit in der Informationsverarbeitung
Grundeinheit Fakultät Elektrotechnik und Informatik
Projektwebseite http://www.ead-group.org/projects/sustainableitservices.html

Inhaltliche Projektbeschreibung

Förderung

SAB - Sächsische AufbauBank

Kurzbeschreibung

Die Kernzielstellung des Projektes ist die Entwicklung verschiedener service-basierter Cloud-Lösungen für die Integration von Daten- oder Rechenintensiven IT-Anwendungen in Standard-Geschäftsanwendungen, etwa ERP-Systeme.
Kerngebiete sind die Entwicklung äquivalenter, service-basierter Lösungen zum Lösen komplexer Optimierungsprobleme und die Lösung von Datenmanagement, Datenverarbeitung und Data Mining Problemen mit der Betonung auf den Datenschutzinteressen der Service konsumierenden Parteien.

SLA Prinzip - SustainableITServices

Projektübersicht:

Projektübersicht - SustainableITServices

[PDF]

Partner / Kooperationen

Veröffentlichungen:

N. SCHLITTER, J. LÄSSIG. Distributed Privacy Preserving Classification Based on Local Cluster Identifiers. In Proceedings of the 2012 International Symposium on Advances in Trusted and Secure Information Systems (TSIS 2012), June 2012, Liverpool, IEEE Computer Society, pp. 1265-1272, ISBN 978-1-4673-2172-3. [BibTeX] [undefinedpdf] [undefinedonline resource]

M. ULLRICH, K. TEN HAGEN, J. LÄSSIG. Public Cloud Extension for Desktop Applications - Case Study of a Data Mining Solution. In Proceedings of the 2nd IEEE Symposium on Network Cloud Computing and Applications (NCCA 2012), December 2012, London, UK, IEEE Computer Society, pp. 53-64, ISBN: 978-1-4673-5581-0. [undefinedBibTeX] [undefinedpdf] [undefinedonline resource]

M. ULLRICH, J. LÄSSIG, K. TEN HAGEN. Implementing Cloud Extensions for Desktop Applications. 14. Nachwuchswissenschaftlerkonferenz (NWK 2013), April 2013, Brandenburg, Germany, pp. 151-156, ISBN: 978-3-86488-037-7, nominated for best paper award. [undefinedBibTeX] [undefinedpdf]

W.A. GHUMMAN, J. LÄSSIG. Analysis of Verification Requirements in Cloud Computing. 14. Nachwuchswissenschaftlerkonferenz (NWK 2013), April 2013, Brandenburg, Germany, pp. 139-144, ISBN: 978-3-86488-037-7, nominated for best paper award. [undefinedpdf]

A. AWASTHI, J. LÄSSIG. A Genetic Algorithm for Detecting Cluster of a Single Node. 14. Nachwuchswissenschaftlerkonferenz (NWK 2013), April 2013, Brandenburg, Germany, pp. 367-372, ISBN: 978-3-86488-037-7. [undefinedpdf]

M. ULLRICH, K. TEN HAGEN, J. LÄSSIG. A data mining approach to reduce the number of maintenance visits in the medical domain. In Proceedings of the 7th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS'2013), September 2013, Berlin, Germany, pp. 255-258, ISBN: 978-1-4799-1426-5. [undefinedBibTeX] [undefinedpdf] [undefinedonline resource]

W.A. GHUMMAN, J. LÄSSIG. Verification Requirements for Secure and Reliable Cloud Computing. In Proceedings of the Third International Conference on Cloud and Green Computing (CGC), September 2013, Karlsruhe, Germany, pp. 143-150. [BibTeX] [undefinedpdf] [undefinedonline resource]

A. AWASTHI, J.LÄSSIG, O. KRAMER.  Common Due-Date Problem: Exact Polynomial Algorithms for a Given Job Sequence. In Proceedings of the 15th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing 2013 (SYNASC 2013), September 2013, Romania, pp. 258-264, ISBN: 978-1-4799-3036-4. [BibTeX] [undefinedpdf] [undefinedarXiv] [undefinedonline resource]

W. A. GHUMMAN. Automation of the SLA Life-cycle in Cloud Computing. PhD Symposium of the 11th International Conference on Service Oriented Computing (ICSOC 2013), December 2013, Berlin, Germany, pp. 557-562, ISBN: 978-3-319-06858-9. [BibTeX] [undefinedonline resource]

A. AWASTHI, O. KRAMER, J. LÄSSIG. Aircraft Landing Problem: An Efficient Algorithm for a Given Landing Sequence. In Proceedings ot the 16th International IEEE Conference on Computational Science and Engineering (CSE 2013), December 2013, Sydney, Australia, pp. 10-17, ISBN: 978-0-7695-5096-1. [BibTeX] [undefinedpdf] [undefinedarXiv] [undefinedonline resource]

M. ULLRICH, J. LÄSSIG. Current Challenges and Approaches for Resource Demand Estimation in the Cloud. In Proceedings of the 2013 International Conference on Cloud Computing and Big Data (CloudCom-Asia 2013), December 2013, Fuzhou, China, pp. 1265-1272, ISBN 978-1-4673-2172-3. [undefinedonline resource]

A. AWASTHI, J. LÄSSIG, O. KRAMER, T. WEISE. Common Due-Window Problem: Polynomial Algorithms for a Given Processing Sequence. IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) 2014, pp. 23-39, DOI 10.1109/CIPLS.2014.7007158. [BibTeX] [undefinedpdf] [undefinedonline resource]

J. LÄSSIG, A. AWASTHI, O. KRAMER. Common Due-Date Problem: Linear Algorithm for a Given Job Sequence. 17th IEEE International Conferences on Computational Science and Engineering (CSE 2014), December 2014, Chengdu China, pp. 97-104, ISBN 978-1-4799-7980-6. [BibTeX] [undefinedpdf] [undefinedonline resource]

J. LÄSSIG, M. HAHSLER. Cooperative Data Analysis in Supply Chains Using Selective Information Disclosure. In Operations Research and Computing: Algorithms and Software for Analytics, Proceedings of the 14th INFORMS Computing Society Conference (ICS-2015), January 2015, Richmond, Virginia, pp. 245-256, ISBN 978-0-9843378-6-6. [BibTeX] [undefinedpdf] [undefinedonline resource]

A. AWASTHI, J. LÄSSIG, O. KRAMER. Un-restricted Common Due-Date Problem with Controllable Processing Times: Linear Algorithm for a Given Job Sequence. 17th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2015), April 2015, Barcelona, Spain, Best Paper Award Nomination, to appear.

Symposium on Computational Sustainabliity (SoCS'2014):

Das, im Rahmen des Projektes organisierte, Industrieseminar - das Symposium on Computational Sustainability 2014 (SoCS’14) - fand vom 26. bis zum 28. November im Haus Klingewalde in Görlitz statt. Renommierte Vertreter von Universitäten, Hochschulen und Vertreter der Industrie aus ganz Deutschland wie Prof. Michael Jischa der TU Clausthal sowie internationale Gäste wie Debal Deb aus Indien haben auf dem SoCS’14 vorgetragen.
Das Programm wurde unterteilt in drei Kernbereiche: dem 4ten SITA Meeting am ersten Tag, einem Industrieseminar am zweiten Tag sowie dem PhD-Workshop, mit Vorträgen der EAD-Forschergruppe sowie der VSR-Group aus Chemnitz.

SoCS 2014 Poster

[PDF]

Ergebnisse

Im Projekt konnten erhebliche Fortschritte zur Nutzbarmachung von Optimierungsanwendungen durch KMUs, insbesondere über die Bereitstellung als kosteneffiziente Cloud-Services, erzielt werden. Dabei wurden insbesondere Schedulingverfahren und Algorithmen zur Lagerhaltungsoptimierung analysiert, wobei eine erhebliche Verbesserung der Laufzeiten der analysierten Algorithmen, insbesondere durch die Nutzung von GPGPU-Computing, erreicht werden konnte. Weitere Ergebnisse beinhalten die Analyse und Verifikation von Service-Lösungen in Cloud Umgebungen, sowie die Auslagerung rechenintensiver Prozesse komplexer Anwendungen in die Cloud mit einhergehender Analyse zur Vorhersagbarkeit des Ressourcenbedarfs der resultierenden Cloud-Jobs. Es wurden prototypische Servicelösungen implementiert, sowie verschiedene Softwaresysteme zur Vernetzung separater Systeme evaluiert, zur Integration der entwickelten Lösungen in die Unternehmenslandschaft von KMUs.

Weitere Daten

  • Ansprechpartner

    • Herr Prof. Jörg Lässig (Projektleitung)
    • Herr Dr. Abhishek Awasthi
    • Herr Nico Dittmann
    • Herr Waheed Aslam Ghumman
    • Herr Jens Heider
    • Frau Gisela Kother
    • Herr Andreas Schulz
    • Herr Daniel Tasche
    • Herr Markus Ullrich

  • Fördermittelgeber

    • 100098203 - SMWK/ESF/SAB

      • SMWK
      • ESF

  • Finanzierung

    • 599.414,00 €

  • Kooperationen mit externen Partnern

    • CBS Information Technologies AG
    • Deutsche Software Engineering & Research GmbH
    • Saxonia Systems AG

  • Bilder

    Bilder zum Vergrößern anklicken.

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