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Projektnummer | 62335304 |
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Projekttitel laut Förderbescheid | Verbundprojekt: KI-unterstützte Elektroniksysteme für diew nachhaltige Produktiob - AIMS5.0 - |
Akronym | AIMS5.0 |
Projektlaufzeit | 01.06.2023 - 30.03.2026 |
Forschungsschwerpunkt | Transformationsprozesse in Wirtschaft und Gesellschaft |
Projektkategorie | Forschung |
Grundeinheit | Fakultät Wirtschaftswissenschaften und -ingenieurwesen |
Projektwebseite | https://aims50.eu/ |
AIMS5.0 (Artificial Intelligence for Manufacturing Leading to Sustainability and Industry 5.0) ist ein europäisches Forschungsprojekt der High-Tech-Industrie, das zum Ziel hat, die digitale Souveränität Europas in einer umfassend nachhaltigen Produktion zu stärken. Das Projekt und sein Konsortium mit 53 Partnern aus Wissenschaft und Industrie aus ganz Europa beabsichtigen, die Produktivität durch den Einsatz von KI-fähigen Hardware- und Softwarekomponenten und -systemen über die gesamte industrielle Wertschöpfungskette hinweg zu steigern.
Neue Technologien aus dem Internet der Dinge, auf der Grundlage von Semantic-Web-Ontologien, ML (Machine Learning) und KI (Künstliche Intelligenz) sollen europäischen Herstellern den Übergang von Industrie 4.0 zu Industrie 5.0 erleichtern und menschenzentrierte Arbeitsbedingungen sowie eine klimafreundliche Produktion schaffen.
Im Rahmen des AIMS5.0-Teilvorhabens untersucht die Professur für Betriebswirtschaftslehre, insb. Produktionswirtschaft und Logistik an der Hochschule Zittau/Görlitz Optimierungsansätze von Mensch-KI-Schnittstellen in der europäischen Halbleiterfertigung.
Die Projektziele sind:
In this position paper, we highlight the importance of human factors, especially cognition, for operations management during the transition from Industry 4.0 to 5.0 and within. We argue that the increasing prevalence of (digital) technology and data for manufacturing operations urges human-centered approaches and solutions, as well—to enable efficient and effective operations that benefit from both humans’ and technologies’ strengths. To stress our point, we give examples from behavioral operations management where technology may both foster or mitigate deviations from rational decision-making. In addition, we show prospects of human-AI interaction and explainable AI, specifically by using visualizations, to improve operational performance. doi:10.1109/NOMS56928.2023.10154282
Zurück zur Übersicht23.04.2025 00:36:02