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SELFFIT

Allgemeine Informationen

Zuordnung
Projektnummer	62297201
Projekttitel laut Förderbescheid	Modellhafte Entwickling und prototypische Erprobung von Online-Self-Tests zur hochschulübergreifende Online-Vorbereitungskurse zur Hochschulzugangsprüfung im MINT-Bereich "Online-Self-Tests"
Akronym	SELFFIT
Projektlaufzeit	01.07.2013 - 31.12.2014
Themengebiet	E-Learning
Grundeinheit	Fakultät Elektrotechnik und Informatik

Inhaltliche Projektbeschreibung

Projektinhalt:

Mit dem Verbundvorhaben wurden in einem Modellprojekt zur Verbesserung der Durchlässigkeit von beruflicher und akademischer Bildung vorhandene Blended-Learning-Angebote zur Hochschulzugangsprüfung durch Online-Self-Tests und WEB2.0-Technologien qualitativ weiterentwickelt und in einem Pilotkurs erprobt. Im Fokus standen dabei die Qualitätsparameter: Lernortunabhängigkeit, kooperative Lernszenarien mit WEB2.0-Technologien, Nutzbarkeit von mobilen Endgeräten und Adaption an unterschiedliche individuelle fachliche bzw. persönliche Eignungsvoraussetzungen.

Ergebnisse:

Mit der Umsetzung des Projektes wurden folgende Ergebnisse erbracht:

- Lehr- und Lernszenarien zur Durchführung von Vorbereitungskursen zum Hochschulzugang,

- Verbesserung der Vorbereitung auf die Hochschulzugangsprüfung für Berufstätige ohne Abitur,

- Erstellung eines modernen Lernmodells für Berufstätige (zeitlich sowie örtlich unabhängiges E-Learning) und Schaffung besonderer Möglichkeiten der Fortbildung/Weiterqualifikation für Berufstätige.

Für die beiden Fächer des Hochschulzuganges Englisch und Mathematik wurden in der Förderperiode vom 01. Juli 2013 bis zum 31. Oktober 2014 erfolgreich Online-Self-Tests entwickelt und bereits durch Dozenten in das Präsenzstudium der kooperierenden Hochschule Mittweida einbezogen, erprobt und evaluiert.

Mathematik:

• Elementare Rechenoperationen im Bereich der reellen Zahlen (25 Aufgaben),

• Potenzen, Wurzeln, Logarithmen (20 Aufgaben),

• Gleichungen und Ungleichungen (35 Aufgaben),

• Lineare Gleichungssysteme und Ungleichungen (15 Aufgaben),

• Mengenlehre und Funktionen (17 Aufgaben),

• Zahlenfolgen und Zahlenreihen (15 Aufgaben),

• Differentialrechnung (31 Aufgaben),

• Integralrechnung (25 Aufgaben).

Zum Mathematik-Test

Englisch:

• Vokabeltrainer für Einsteiger (Grundwortschatz rund 1000 Vokabeln) und Fortgeschrittene (Grundwortschatz rund 3000 Vokabeln),

• Hörbeispiele in englischer Sprache für alle Vokabeln,

• Beispielsätze des entsprechenden sprachlichen Kontextes für alle Vokabeln,

• Lösungsalternativen für Vokabeln mit mehreren Übersetzungen.

Zum Englisch-Vokabeltrainer

Kooperation:

Prof. Dr.-Ing. habil. Gerhard Thiem

Institut für Technologie- und Wissenstransfer Mittweida, Hochschule Mittweida

Finanzierung:

Arbeitskreis E-Learning der Landesrektorenkonferenz Sachsen

Veröffentlichung:

A. SCHULZ, J. LÄSSIG. Automatic NLP-based enrichment of E-learning content for English language learning. IEEE 12th International Conference on Emerging eLearning Technologies and Applications (ICETA) 2014, Stary Smokovec, Slovakia, pp. 431-436, DOI 10.1109/ICETA.2014.7107623. [BibTeX] [pdf] [online resource]