EdgeVision-Plattform; TP1.12: AI Methoden für Edge-Anwendungen mit ultra low-power System-on-Chip

Allgemeine Informationen

Projektnummer	62215212
Projekttitel laut Förderbescheid	EdgeVision-Plattform; TP1.12: AI Methoden für Edge-Anwendungen mit ultra low-power System-on-Chip
Akronym	RUBIN Edge Vision
Projektlaufzeit	01.06.2023 - 31.05.2026
Forschungsschwerpunkt	Energie und Umwelt
Projektkategorie	Forschung
Zuordnung
Kompetenzfeld	Wissens- und Technologietransfer in die Region
Themengebiet	KI-Forschung
Grundeinheit	Fakultät Elektrotechnik und Informatik
Projektwebseite	https://www.edge-vision.de/

Inhaltliche Projektbeschreibung

Das Ziel des Vorhabens ist es, Technologien der AI-Methodik zu erforschen, innovative Anwendungsmöglichkeiten zu ermitteln und in praxisnahen Untersuchungsmustern zu erproben.
In spezifischen wissenschaftlichen Weiterbildungs- und Qualifizierungsszenarien, die auf Grundlage aktueller Bildungsforschung entstehen, werden Strukturen, Inhalte und Formate entwickelt für einen praxisoptimierten Wissenszuwachs. In einer damit verbundenen wissenschaftlichen Studie werden Akzeptanzproblematiken untersucht.
„Vision“ – es entsteht ein Innovationsraum, der mit Equipment für die Forschungsaktivitäten des Bündnisses ausgestattet ist. Dazu wird ein Usability-Lab mit einem Smart Learning Environment verknüpft. Hier wird angewandte Forschung praktiziert und gemeinsam mit den Bündnispartnern werden technologische Forschungsergebnisse auf Anwendungsreife und Kompatibilität und Einsatzmöglichkeiten für diverse Technologiefelder geprüft.

Weitere Daten

• Ansprechpartner

  • Herr Prof. Knut Meißner (Projektleitung)
  • Herr Volodymyr Marych
  • Frau Sabine Scholz
  • Frau Alexandra Weiß

• Fördermittelgeber

  • 03RU2U061L - BMBF/PTJ
  
  
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• Finanzierung

  • 1.340.326,00 €

• Bilder

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• Schlagworte

  • AR/VR
  • CAVE
  • Edge-Technologie
  • KI