5G-Waldwächter

Allgemeine Informationen

Projektnummer	62295210
Projekttitel laut Förderbescheid	5G-Waldwächter
Projektlaufzeit	01.01.2022 - 31.12.2024
Forschungsschwerpunkt	Transformationsprozesse in Wirtschaft und Gesellschaft
Projektkategorie	Forschung
Zuordnung
Kompetenzfeld	Transformationsprozesse in Wirtschaft und Gesellschaft
Themengebiet	Umweltschutz
Grundeinheit	Fakultät Elektrotechnik und Informatik
Projektwebseite	https://digitaler.landkreis.gr/

Inhaltliche Projektbeschreibung

In dem Forschungsprojekt 5G-Waldwächter geht es um die frühzeitige Erkennung von Waldbränden. Hierbei wurden diverse Bodensensoren sowie mobile und stationäre Multispektral-Kamerasysteme eingesetzt, um Bilder festzuhalten.

Es wurden Konzepte der Datenaufnahme und deren Verarbeitung in diesem technisch heterogenen und verteiltem System erstellt. Die zentrale Verarbeitung erfolgte über einen sogenannten zentralen Krisenmanagement Server (ZKMS). In dieser Instanz fließen alle erhobenen Daten der Anwendungsfälle Früherkennung Waldbrand und Screening der Borkenkäferausbreitung zusammen.

Nach einer zentralen Datenauswertung die sich durch die Bandbreite der KI zieht (d.h. einfachere statistischere Modelle bis hin zu Deep Learning) ist das System in der Lage zwischen dem Normalzustand, dem Einholen weiterer Information und einem menschlichem Review, Aktivitäten anzustoßen und wertvolle Zeit in kritischen Situationen zu sparen.

Ergebnisse

Es würde ein prototypische Anwendung im Rahmen der Kooperation entwickelt, welche Multimodale Sensordaten auswerten kann und die Auswertung entsprechend visualisiert. Die Grundlagen eines Basis Waldbranderkennungs-Framework sind gelegt für die produktive Überführung in die Praxis fehlen jedoch langzeit

Weitere Daten

• Ansprechpartner

  • Herr Prof. Jörg Lässig (Projektleitung)
  • Herr Falko Gawantka
  • Frau Dr. Marina Savelyeva

• Fördermittelgeber

  • 45FGU108-D - BMDV/BAV
  
  

• Finanzierung

  • 296.883,43 €

• Kooperationen mit externen Partnern

  • "5G-Waldwächter" - Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg - btu
  • "5G-Waldwächter" - IHP GmbH - Leibniz-Institut fuer innovative Mikroelektronik

• Schlagworte

  • 5G-Anwendung
  • Anomalieerkennung
  • Künstliche Intelligenz
  • Waldbranderkennung
  • Zeitserienanalyse